Der Score, der KI-Sichtbarkeit messbar macht.
0–100 über sieben erklärte Kategorien — inklusive wie KI deine Marke empfiehlt, beschreibt und positioniert — mit den gespeicherten Antworten jedes Laufs als Beleg.
Sieben Kategorien. Keine Blackbox.
Präsenz
Wie oft du überhaupt in Antworten auftauchst.
Share of Voice
Dein Anteil an der Antwort vs. Wettbewerber.
Prominenz
Wie früh und prominent du genannt wirst.
Empfehlung
Wie oft KI dich aktiv empfiehlt, wenn du genannt wirst.
Sentiment
Wie KI über dich spricht, wenn sie es tut.
Zitate
Ob deine Domain die zitierte Quelle ist.
Konsistenz
Wie gleichmäßig deine Präsenz über Modell- und Länder-Zellen hält.
Hype kauft keine Punkte.
Der Score ist präsenz-gegated: Top-Sentiment bei 2 % Präsenz bleibt ein schlechter Score. Mathematik, kein Bauchgefühl.
Lob, Einschränkung oder Warnung?
Dieselbe Nennung kann für dich verkaufen oder gegen dich. Famescan klassifiziert, wie jede Antwort über dich spricht — mit dem Zitat als Beleg.
Der erste Name gewinnt den Deal.
Käufer lesen selten über die erste Empfehlung hinaus. Famescan misst, wie früh du auftauchst — als Durchschnitt mit Stichprobengröße, nie als verrauschter Einzellauf.
Öffne eine Kennzahl. Prüfe ihre Belege.
Jedes Aggregat verlinkt auf die gespeicherten Antworten des Laufs — Engine, Land, Prompt und Zeitstempel. Die famescan-v2-recommend-Formel ist offen.
Zur MethodikSieh Maßnahmen die Zahl bewegen.
Jeder Lauf ist ein Datenpunkt. Setz einen Fix aus dem Action Center um — und sieh die Linie antworten.
Ist 74 gut?
Der Score liest sich in Bändern — eine Zahl ist nie nur eine Zahl.
Gebaut für den Alltag.
- Offene Formelfamescan-v2-recommend ist vollständig dokumentiert — prüf es selbst.
- Präsenz-GateKategorien können Abwesenheit nicht kompensieren; das Gate ist Teil der Formel.
- Pro Engine & LandScore, Tonalität und Position splitten nach Engine und Land — nicht nur eine gemischte Zahl.
- Zitat-belegte LabelsJede Sentiment-Einstufung verlinkt auf den Satz, der sie begründet.
- EmpfehlungsrateNicht nur genannt — wie oft du aktiv empfohlen wirst.
- Abdeckung statt KonfidenzGeplante, nutzbare und ausgeschlossene Antworten plus Score-n sind sichtbar; kein unbelegtes Konfidenz-Label oder Intervall.
- Nur vergleichbare Deltas▲/▼ erscheint nur bei gleicher Methode, Projektdefinition, Provider-Version und nutzbaren Stichprobenzellen.
- Beleg-EbeneÖffne eine Kategorie und prüfe die gespeicherten Antworten aus genau dem Lauf hinter dem Aggregat.
Werde die Antwort.
Jeden Tag, den du die Antworten nicht siehst, ist jemand anderes die Empfehlung. Die Brand Discovery ist inklusive; das Dashboard wird mit einem bezahlten Plan freigeschaltet.
Starte deine Brand DiscoveryOffene Methodik · Exakte Run-Abdeckung · Echte Anbieterantworten